Chunking
学习新知识时，需要一个过程来理解和消化并将这些知识组装在一起。好比拼图的过程，如果只是被动接受知识而不 Chunk，则无法相关联，无法为之所用。
在专注模式下，集中注意，借由工作记忆的四个插槽，把大脑种不同区域的信息连接起来。不同于发散模式建立的随机连接。
紧张时🐙会失去一些连接能力，这也是为什么生气、害怕时大脑不能正常工作。
Form a Chunk
Focus on what you want to chunk
分心会占用工作记忆的插槽。
Understand the basic idea(how)
理解就像胶水一样将潜在记忆痕迹粘合在一起，可以建立起一大圈记忆痕迹，并和其他痕迹连接起来。
只有在实际操作和完全掌握的情况下才能建立起神经模型。
Gain context(when)
学习由两部分组成
- Top down learning(big picture) ：清楚知道学习什么和适用于哪里。
- Bottom up learning(chunking)：练习和重复帮助建立和强化组块。
Context 介于两个过程的交汇处，帮助学会在特定时候使用正确的方法。
Recall
回顾比一般的反复阅读效果要好。检索知识的过程本身就有助于加固对其的掌握。
但若在 Chunk 还未形成前就试图用思维导图方法来建立概念间的关系，只会事倍功半。
Illusions of Competence
翻看课本答案以为自己理解了，便会陷入一种自欺欺人的错觉。
做笔记时高亮和下划线必须谨慎，否则不仅没效果还容易产生误导，误以为自己已经记住了。在空白处写笔记总结关键概念是一种很好的方法。
为了应对能力错觉，需要不断给自己小测试。其实回想就一种自我测试。
通过在不同物理环境下回顾和思考学习材料，来摆脱对特定环境的依赖。
The Value of a Library of Chunks
Transfer
Chunking 有助于将来学习其他领域的知识，Chunk 之间存在联系。
Law of Serendipity
先专注于一个概念，会发现第二个会容易一些，降低后面新概念的学习难度。
Overlearning
在已经掌握所学知识后继续重复练习，可以帮助行为自动化，度过紧张时刻，例如演讲。
但大多数时候过度学习是浪费时间，会导致能力错觉。
Einstellung
既成的思维会形成惯性，阻碍产生更好的想法。
最初「发生什么」或「该去做什么」的直觉是有误导性的。
Interleaving
掌握一种技巧的基本概念，应该交叉于不同类别的问题、方法、概念和过程间。
科学和数学上，提前看章末不同类型的习题对于学习有帮助。
交互学习让大脑更有灵活性和创造性。
